Global einheitlich über Länder, Branchen und Unternehmensprofile
Eine standardisierte Scoring-Methodik ermöglicht verlässliche Vergleiche über verschiedene Märkte hinweg.
Reduzieren Sie Kreditrisiken effektiv mit unserem Score
Der Coface Score ist unser standardisiertes Bonitätsbewertungssystem, entwickelt für effektives Forderungsmanagement und Risikomanagement.
Er berechnet die Ausfallwahrscheinlichkeit durch die Analyse von finanziellen und nicht-finanziellen Daten mittels fortschrittlicher statistischer Modelle und systematischer Verfahren. Entwickelt vom Data Lab von Coface, kombiniert der Score künstliche Intelligenz mit jahrzehntelanger Expertise im Kreditrisiko, um vollautomatische Echtzeit-Bonitätsprüfungen zu liefern und dabei Geschwindigkeit, Konsistenz und Objektivität über alle Länder und Branchen hinweg zu gewährleisten.
Auf einer Skala von 0 bis 10 ausgedrückt, bietet der Coface Score Unternehmen ein sofortiges, vergleichbares Mass für die finanzielle Stärke von Firmen. Dies ermöglicht Ihnen die Durchführung gründlicher Bonitätsprüfungen, die Auswahl von Lieferanten, die Bewertung Ihres Risikoportfolios und fundierte Entscheidungen für das operative Risikomanagement.
Der Coface Score ist der neue Standard zur Bewertung der finanziellen Zuverlässigkeit von Unternehmen weltweit.
Er funktioniert auf einer Skala von 0 bis 10, wobei jeder Wert eine bestimmte Ausfallwahrscheinlichkeit darstellt:
Score von 10: Spiegelt ein Unternehmen mit ausgezeichneter Finanzstabilität und nahezu null Ausfallwahrscheinlichkeit wider.
Score von 0: Zeigt drohende Insolvenz oder Zahlungsausfall an und signalisiert ein kritisches Risiko.
Jeder Zwischenwert bietet zusätzliche Risikoabstufungen – von „starker Finanzposition" bis zu „Insolvenzindikatoren" – und ermöglicht es Nutzern, die Stabilität eines Unternehmens einfach zu interpretieren. Diese granulare Skala erlaubt es Stakeholdern, relative Widerstandsfähigkeit oder Verwundbarkeit schnell zu bewerten, Hochrisiko-Unternehmen zu identifizieren und vielversprechende Kandidaten für Partnerschaften oder Investitionen zu erkennen.
Unser umfassendes Bewertungsmodell nutzt eine Vielzahl von Datenquellen, um eine robuste Beurteilung der finanziellen Gesundheit und des Risikoprofils von Unternehmen zu bieten. Wir sammeln und integrieren sorgfältig Daten aus:
Diese Daten werden durch fortschrittliche Algorithmen verarbeitet und mit mehreren Quellen kreuzvalidiert, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten.
Der Score synthetisiert Faktoren wie finanzielle Performance, Zahlungshistorie, Gerichtsverfahren und externe Markttrends und bietet ein differenziertes Verständnis der Kreditwürdigkeit.
Der Score kombiniert zwei komplementäre algorithmische Methoden, die jeweils Tiefe zur Bewertung hinzufügen.
Gemeinsam liefern diese Methoden Scores, die standardisiert und dennoch reaktionsfähig auf Echtzeit-Veränderungen der finanziellen Stabilität sind. Dieser Ansatz eliminiert subjektive Voreingenommenheit, verbessert die Vergleichbarkeit und ermöglicht eine konsistente Unternehmensbewertung über alle Märkte hinweg.
Mit vollständiger Automatisierung liefert Coface schnellere Ergebnissebei gleichzeitiger Beibehaltung der analytischen Tiefe und Präzision, die ihren Ruf in der Bonitätsbeurteilung und im Risikomanagement begründen.
Regelbasierte Struktur: Wendet vordefinierte Bewertungsregeln auf verschiedene Unternehmensprofile an, von kleinen Unternehmen bis zu Grosskonzernen
Länderspezifische Anpassungen: Passt Scorecards an, um einzigartige regulatorische und wirtschaftliche Bedingungen in jedem Land widerzuspiegeln
Historisches Datenlernen: Trainiert kontinuierlich auf umfangreichen Schaden- und Leistungsdaten, um sich entwickelnde Trends zu erfassen
Dynamische Faktorgewichtung: Passt Risikogewichte basierend auf prädiktiver Stärke an und verbessert die Score-Genauigkeit
Risikodifferenzierungsmetriken: Nutzt Indikatoren wie den Gini-Koeffizienten zur Messung und Optimierung der Modellleistung
Hinter der Technologie steht die langjährige Expertise von Coface im globalen Kreditrisikomanagement. Unser Data Lab kombiniert Data Science mit über 75 Jahren Underwriting- und Zahlungserfahrung, um den Score kontinuierlich zu verfeinern.
Das Modell entspricht den europäischen Regulierungsstandards (ESMA) und profitiert von regelmässiger Überwachung, um analytische Genauigkeit und Stabilität im Laufe der Zeit zu gewährleisten.
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